Warum Big Tech sich bei Prompt Engineering einig ist
In diesem Artikel lernst du, wie Big Tech Unternehmen wie Google, OpenAI, Anthropic und NVIDIA bei Prompt Engineering zusammenarbeiten und welche Prinzipien sie teilen. Erfahre, wie du diese Prinzipien anwendest, um zuverlässige AI Workflows zu erstellen.
25. Jan. 2026
6 Min
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Warum Big Tech sich bei Prompt Engineering einig ist
Google, OpenAI, Anthropic und NVIDIA empfehlen unterschiedliche Modelle, aber dieselben Prompt-Prinzipien. Warum das so ist und was du daraus für zuverlässige AI Workflows lernst.
Prompt Engineering klingt für viele nach Geheimwissen oder Entwicklerdisziplin. Die offiziellen Prompt Engineering Guides von Google, OpenAI, Anthropic und NVIDIA zeichnen jedoch ein überraschend klares Bild.
Unterschiedliche Unternehmen.
Unterschiedliche Produkte.
Unterschiedliche Zielgruppen.
Und trotzdem sind sich alle bei den Prompt Engineering Best Practices bemerkenswert einig.
Der Grund ist einfach: Alle diese Unternehmen bauen KI-Systeme, die zuverlässig, reproduzierbar und skalierbar funktionieren müssen. Genau deshalb folgen ihre Empfehlungen denselben Grundprinzipien.
Prompt Engineering ist Kommunikation, kein Coding
Ein zentraler Punkt taucht in allen Prompt Engineering Guides auf:
Die ultimative Abkürzung zu einwandfreien KI-Ergebnissen
Verschwende keine Zeit mehr mit Trial-and-Error-Prompts. Erziele konsistente, professionelle KI-Ergebnisse beim ersten Versuch – jedes Mal.
