Prompt Engineering: Bessere Ergebnisse mit der 'Ask Me Questions' Technik

Du arbeitest mit KI-Modellen in einem chatbasierten Interface und möchtest präzisere Ergebnisse erzielen. Eine Technik, die dabei unterstützt, lässt die KI vor der Ausführung einer Aufgabe nach fehlenden Informationen fragen. Diese Methode wird als 'Ask Me Questions' (AMQ) bezeichnet. Sie nutzt den Kontext des laufenden Chats, um schrittweise Klarheit zu schaffen. Im Folgenden wird die Technik beschrieben, inklusive ihres Aufbaus, Anwendungsbeispielen und praktischen Hinweisen.

Aufbau der Technik

Die AMQ-Technik basiert auf einem einzigen initialen Prompt, der drei Komponenten enthält:

1. Rollenzuweisung der KI

Du weist der KI eine spezifische Rolle zu, z. B. „Du bist ein erfahrener Front-End-Entwickler mit Kenntnissen in React und Fetch-API.“

Moderne Modelle verstehen Aufgaben auch ohne explizite Rollenzuweisung oft gut, da sie durch ihr Training bereits flexibel auf Kontexte reagieren können. Dennoch liefert eine klare Rolle in der AMQ-Technik einen messbaren Vorteil: Die gestellten Rückfragen werden gezielter, fachlich tiefer und relevanter für die Aufgabe. Die Rolle setzt einen Rahmen, der die KI dazu bringt, aus der Perspektive eines Experten potenzielle Lücken zu erkennen, die ein allgemeines Modell möglicherweise übersieht.