En este artículo, aprenderás cómo las empresas de Big Tech como Google, OpenAI, Anthropic y NVIDIA colaboran en la ingeniería de prompts y qué principios comparten. Descubre cómo aplicar estos principios para crear flujos de trabajo de IA confiables.
Copy-paste es un asesino de la productividad que obstaculiza el enfoque, la calidad y la escalabilidad de la productividad de KI. Causa cambios de contexto, errores, carga mental y pérdida masiva de productividad.
Una fuente única de verdad para los prompts de IA es crucial para la calidad, la escalabilidad y la gobernanza de las aplicaciones de IA en los equipos. Sin una administración central, se producen caos de versiones, calidad inconsistente y un gran esfuerzo de coordinación.
Este artículo te ayuda a decidir si las plantillas de prompt o los GPT personalizados son adecuados para tu equipo. Aprende cómo ambos enfoques resuelven problemas diferentes y qué beneficios ofrecen.
Una Biblioteca de Prompts no compensa de inmediato, pero en un punto determinado. Este artículo te ayuda a identificar este punto.
Notion es genial para notas, pero no para prompts de IA. Los prompts son sistemas operativos, no contenido. Notion almacena conocimiento, pero los prompts controlan el comportamiento.
Dale permiso a la IA para decir "No lo sé" para reducir las alucinaciones y obtener resultados confiables.
Few-Shot Prompting es un método donde se le dan ejemplos al modelo en lugar de solo reglas. Esto ayuda a mejorar los resultados y reducir las alucinaciones.
Los requisitos de salida claros son cruciales para resultados de IA consistentes. Ayudan a estructurar los resultados y mejorar la calidad.
El contexto es la clave para minimizar alucinaciones en los modelos de IA. Al proporcionar hechos explícitos, nombrar incertidumbres y establecer límites claros, se puede mejorar la precisión de los modelos de IA.
El prompting no es lo mismo que hacer preguntas, sino más bien programar. La mayoría de las personas piensan que el prompting significa hablar con una IA, pero eso no es el caso. La IA predice palabra por palabra, en lugar de pensar o razonar. Por lo tanto, es fundamental escribir prompts claros y precisos para obtener buenos resultados.
En este artículo, aprenderás a mejorar tus solicitudes de preguntas a modelos de inteligencia artificial para obtener mejores resultados. Te mostraremos cómo estructurar y formular tus solicitudes para aumentar la precisión de los resultados.
En este artículo, aprenderás cómo las Plantillas de Prompt pueden ayudarte a obtener resultados de IA consistentes y cómo utilizarlas de manera productiva en tu trabajo diario.
Aplica 5 principios de Richard Feynman para descubrir la lógica pseudo y las palabras de moda
La técnica 'Ask Me Questions' es un método para aclarar sistemáticamente las preguntas antes de ejecutar una tarea con una IA. Al hacer preguntas dirigidas, se asegura de que la IA tenga toda la información necesaria para proporcionar resultados precisos.
En este artículo, aprenderás a maximizar tus resultados de IA aplicando 5 trucos. Estos trucos te ayudarán a mejorar tus interacciones con la IA y a lograr mejores resultados.
En este artículo, aprenderás a utilizar promts de IA para reconocer y entender procesos de pensamiento inconscientes y desconocidos desconocidos. Te mostraremos cómo utilizar promts abiertos y pensamiento sistémico para descubrir nuevas formas de pensar.
La ingeniería de Prompt es un híbrido de arte y tecnología. Requiere creatividad y conocimientos técnicos para dar vida a las máquinas con el lenguaje.
Deja de perder tiempo con prompts de prueba y error. Obtén resultados de IA consistentes y profesionales desde el primer intento, siempre.
