Warum vier Dateien und nicht nur eine?
In diesem Beitrag zeige ich dir, warum das Aufteilen der Projektdokumentation in die vier Markdown‑Dateien discovery.md, research.md, plan.md und progress.md der KI sofort den nötigen Kontext liefert, Wiederholungen vermeidet und jede Sitzung dort beginnen lässt, wo die letzte aufgehört hat.
Künstliche Intelligenz hat kein Gedächtnis. Ohne Struktur beginnt jede Sitzung von Null. Hier ist, wie man das behebt.
Schlagwörter: Vibecoding · Projektstruktur · AI-Workflow · Produktivität
Die meisten vibe-codierten Projekte scheitern nicht, weil die Idee schlecht ist. Sie scheitern, weil es keine Struktur gibt. Sie öffnen eine neue AI-Sitzung, erklären das Projekt von vorne, kommen halbwegs durch eine Funktion, schließen das Fenster und beim nächsten Öffnen hat die KI keine Ahnung, was Sie gebaut haben oder warum.
Dies ist kein Fehler in der KI. Sie hat einfach kein Gedächtnis zwischen den Sitzungen. also ist die Lösung einfach: Sie geben es der KI selbst.
Ich verwende vier Markdown-Dateien für jedes Projekt. Sie leben im Root des Repos, sie werden wie jeder andere Code committet und sie sind das Erste, was ich in jede neue AI-Sitzung einfüge.
Sie füllen sie nicht manuell aus. Sie verwenden einen Prompt. Die KI interviewt Sie, stellt die richtigen Fragen eine nach der anderen und baut die Datei aus Ihren Antworten auf.
Warum vier Dateien und nicht eine?
Sie könnten alles in eine große Datei einwerfen. Aber wenn Sie sie getrennt halten, müssen Sie nur das einfügen, was relevant ist. Beginnen Sie eine neue Sitzung, um an einer Funktion zu arbeiten? Fügen Sie `plan.md` und `progress.md` ein. Überdenken Sie eine technische Entscheidung? `research.md` hat es. Jede Datei hat einen Job. Das macht sie leicht zu aktualisieren und leicht zu verwenden.
