Aprenderás a superar la falta de memoria de la IA creando cuatro archivos markdown – discovery, research, plan y progress – versionados en el repositorio y pegados al iniciar cada sesión, manteniendo idea, decisiones y estado siempre accesibles.
En este artículo te explico por qué dividir la documentación del proyecto en discovery.md, research.md, plan.md y progress.md brinda a la IA el contexto exacto, evita explicaciones repetidas y permite que cada sesión continúe justo donde la anterior terminó.
Una estructura lógica del proyecto reduce la búsqueda de archivos y acelera el desarrollo de funcionalidades. Sigue cinco pilares: anidamiento por componentes, convenciones de nombres consistentes, archivos bajo 200 líneas, separación de lógica y UI, y documentación exhaustiva para mantener el código a medida que crece.
En esta guía aprenderás un plan de cuatro pasos: crear PRD y flujo de usuario con Claude, generar un sistema de diseño coherente con Google Stitch, extraer valores globales y desarrollar cada pantalla de forma modular, logrando una app con acabado artesanal, no AI‑slop.
En este artículo descubrirás por qué los prompts vagos generan respuestas erróneas y cómo, mediante preguntas dirigidas, puedes crear un briefing claro que minimice las alucinaciones de la IA y mejore tus resultados.
Descubrirás por qué la ausencia de .gitignore, dependencias obsoletas y la falta de limitación de velocidad ponen en riesgo tu app, y recibirás pasos claros para detectar fallos, actualizar paquetes y proteger a tus usuarios.
En este artículo te explico por qué evitar filtraciones de secretos, usar proveedores de autenticación consolidados y realizar auditorías de seguridad son clave para proteger tus aplicaciones generadas por IA de los hackers, permitiéndote desarrollar con confianza.
Deja de perder tiempo con prompts de prueba y error. Obtén resultados de IA consistentes y profesionales desde el primer intento, siempre.
